基于经验模态分解方法的拉曼光谱信号处理研究

• 作者: 刘佳 崔飞鹏 李明 赵迎
• 来源期刊: 冶金分析
• 学科: 化学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 拉曼光谱 本征模式分量(IMF) 信号自适应分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: O657.37
• 字数: 1746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.010668

摘要

经验模态分解(EMD)方法是一个以信号内在物理频率成分为对象的自适应时频分析方法,而常见的非平稳信号分析方法,比如小波分析,它需要选择小波基,不同小波基的分析结果不同;拉曼光谱信号是典型的非线性和非平稳信号,EMD方法充分地保留了信号本身的非线性和非平稳的特征,适应于拉曼光谱信号的分析.实验在自行研制的拉曼光谱测试平台上获得了原始的拉曼光谱信号,并通过经验模态分解将信号分解成不同频率的10个本征模式分量,信号能量集中在750 cm-1和1500 cm-1左右,最后进行了频率成分分析和去噪处理,并和小波分析方法进行了对比,验证了EMD方法的有效性和实用性,该方法在拉曼光谱信号分析中有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明		12	21	2.0	4.0
2	刘佳		5	6	1.0	2.0
3	赵迎		4	1	1.0	1.0
4	崔飞鹏		4	0	0.0	0.0