基于混合Copula模型的灾害相关结构分析——以内蒙古中部强沙尘暴为例

• 作者: 冯介玲 刘丽 李宁 白扣 陈曦
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相关结构 混合Copula 尾部相关性 强沙尘暴 内蒙古中部
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 探索·青年与灾害
• 页码范围: 216-220,226
• 页数: 6页
• 分类号: X43|X915.5|P412
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2019.03.039

摘要

为解决自然灾害发生频率评估中的偏差问题,利用内蒙古中部强沙尘区的植被返青期和春季大风事件资料,构建了单一类型和多类型混合的Copula函数模型,对比了拟合精度并进行了相关结构的分析,通过计算极端灾害事件对应的各变量的尾部阈值,评估了变量的尾部风险.结果 表明:混合Copula函数比单一Copula函数更适合于构建两个特征变量的联合分布模型;两个特征变量具有非对称的尾部关系,且极端下尾有较强的正相关关系,出现极端低值时,两者具有更高的相关性;植被返青期早于90d和春季大风事件小于9次,以及植被返青期晚于223d和春季大风事件大于100次时,两个特征变量有较高的正相关关系,当两者同时取得尾部阈值时,发生强沙尘暴可能性更高.因此利用混合Copula函数能够有效提高灾害特征变量相关结构模型的拟合优度,改善灾害发生频率评估精度.