基于PageRank的论文引用网络关系挖掘

• 作者: 刘振宇 徐岳皓 金洁
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 引用网络 PageRank算法 文献权威 文献评价
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机信息处理专题
• 页码范围: 924-928
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2019.09.005

摘要

随着网络的发展和数字化资源的增长,各种网络关系不断涌现,对关系网络的挖掘和研究吸引了大量学者的关注.本文以文献引用网络为研究对象,针对当今文献引用网络中文献质量参差不齐的问题,综合论文出入度数和时间段引用量,改进PageRank算法并从论文时间和度数比的角度计算论文的重要程度,最终通过可视化展现分析.实验结果表明,该算法能很好的从复杂的引文网络中挖掘出高质量论文.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金洁		12	15	2.0	3.0
2	徐岳皓		2	1	1.0	1.0
3	刘振宇		2	1	1.0	1.0