基于PCA的船舶机舱辅机监控系统设计

• 作者: 刘彩云 卓杰 张国政 武茂浦
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机舱辅机 监控系统 主元分析 降维 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 能源与机械工程
• 页码范围: 735-739
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 2372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.06.019

摘要

引入主元分析方法,通过对PCA的建模计算和故障检测方法的研究,实现原始数据的降维检测,提升设备状态监测的灵敏度,基于BP神经网络和专家知识进行故障信息的识别诊断及辅助决策.实验表明,该系统能够为机舱辅机设备智能综合管控提供支撑,实现辅机设备状态监测、故障诊断和辅助决策功能,显著提高机舱设备运维效率,快速诊断出发生故障位置以及发生故障原因,从而及时采取有针对性的维修措施,提高船舶机电设备的维修效率,减少船舶设备的故障率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彩云		3	2	1.0	1.0
2	卓杰		3	2	1.0	1.0
3	武茂浦		2	0	0.0	0.0
4	张国政		3	0	0.0	0.0