原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了更加准确地度量两个模型之间的形状差异,提出了一种基于粒子群的模型相似性计算方法.利用面的组成边数来构造面相似度矩阵,通过粒子群算法对该矩阵进行搜索,得到了两个模型之间的最优面匹配序列.根据这个最优面匹配序列,从面相似度矩阵中提取对应的面相似性值.通过累积面之间的相似性来计算模型之间的整体相似性,以此为基础来度量模型之间的差异.实验结果表明,该方法能够准确地度量两个模型之间的相似程度.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的三维CAD模型相似性计算
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 形状差异 模型相似性 粒子群算法 匹配序列
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 954-956,960
页数 4页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高雪瑶 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 36 60 5.0 6.0
2 张春祥 哈尔滨理工大学软件与微电子学院 33 80 6.0 7.0
3 陈育南 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
形状差异
模型相似性
粒子群算法
匹配序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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