区域块SFIT-MTLBP人脸识别研究

• 作者: 刘晓尚 吴薇 田雄
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 区域块 SIFT关键点检测 MTLBP纹理特征 小样本 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182096

摘要

在少量样本情况下,为了解决传统LBP算法对人脸特征提取分类鲁棒性不强问题,提高人脸特征选取的泛化能力,提出一种在人脸面部区域基于SIFT特征点检测的MTLBP人脸识别算法.从人脸五官区域选取尺度不变的关键点,并在其邻域选取MTLBP纹理特征,结合SIFT描述算子和MTLBP特征直方图形成一系列特征,对该人脸特征空间向量进行分类识别.在相同的少量训练样本下,该算法与原始LBP算法及其它改进型LBP算法相比,识别率提高了20％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴薇	杭州电子科技大学电子信息学院	11	25	3.0	4.0
2	刘晓尚	杭州电子科技大学电子信息学院	2	6	2.0	2.0
3	田雄	杭州电子科技大学电子信息学院	2	6	2.0	2.0