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摘要:
合成孔径雷达(SAR)图像分割是SAR图像处理的基础,国内外研究者提出了很多行之有效的分割方法.典型的算法如基于单阈值形态学分割算法、基于马尔科夫随机场的分割算法等.然而,考虑实际需求,图像分割需要同时兼顾快速性和准确性,这是当前手段相对缺乏的.文中提出了一种柔性自适应SAR图像目标分割算法,将峰值点的提取过程与恒虚警率检测算法相结合分割SAR图像中的目标.该算法可以将散射中心信息融入到目标分割中,同时完成目标分割和峰值点提取,是一种快速而又精确的图像分割算法.最后,该文基于数据集对算法进行了验证,证实了该算法的合理性与可行性.
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文献信息
篇名 一种柔性自适应SAR图像目标分割算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 合成孔径雷达图像 目标分割 柔性自适应
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 34-38,42
页数 6页 分类号 TN959
字数 4973字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.04.008
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研究主题发展历程
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合成孔径雷达图像
目标分割
柔性自适应
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现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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