融合全卷积和级联卷积神经网络的人脸检测方法

• 作者: 刘丽娴 樊学宝
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 全卷积神经网络 级联神经网络 图像金字塔 人脸检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 82-85,90
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.06.015

摘要

为了解决小人脸漏检以及人脸定位偏差的问题,通过融合FCN深浅层特征和多尺寸人脸框生成技术,介绍了一种人脸快速标注和定位的方法.该方法研究了如何利用全卷积网络深浅层特征快速锁定人脸区域,然后采用金字塔生成不同尺寸的人脸候选框,最终实现由粗到细、逐级筛选的人脸检测和定位.实验证明,与传统方法相比,本文的方法无论在准确率还是速度上都具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽娴		6	13	2.0	3.0
2	樊学宝		10	38	3.0	6.0