基于图像处理技术的油污干扰下硅钢片缺陷检测

• 作者: 彭宽宽 李德龙 王子悦 龚时华
• 来源期刊: 航空制造技术
• 关键词: 图像处理 油污干扰 硅钢片缺陷 边缘断点连接 维纳滤波 中值滤波
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16080/j.issn1671-833x.2019.20.077

摘要

油污干扰下的硅钢片表面缺陷检测难点在于所获取的图片包含多种干扰信息.为了能够在检测到缺陷的同时去除干扰信息,提出了一种基于图像处理技术的无损检测方法.采用中值滤波配合维纳滤波抑制硅钢片表面的纹理干扰方法.然后连接并补全断开的油污轮廓边缘,获得油污区域掩膜去除油污边缘的干扰.再制作亮斑掩膜,去除油污表面亮斑边缘的干扰.最后仅留下缺陷边缘.经试验,该方法能够有效检测出油污干扰下的硅钢片表面缺陷,例如细小缺陷、表面刮伤和裂纹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚时华	华中科技大学机械科学与工程学院	41	249	10.0	13.0
2	王子悦	华中科技大学机械科学与工程学院	6	13	2.0	3.0
3	李德龙	华中科技大学机械科学与工程学院	5	13	2.0	3.0
4	彭宽宽	华中科技大学机械科学与工程学院	1	0	0.0	0.0