基于聚类方法的机场航班流量时段特征分析

• 作者: 李悦 赵元棣
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 时段划分 机场 航班流量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: V355
• 语种: 中文

摘要

通过对机场各特征时段的繁忙程度加以分析,掌握机场航班运行规律,是优化航班结构,调整资源分配的重要基础.采用改进K-means算法对机场进港、离港和总航班数进行一维聚类分析,得到三组相互独立的时段划分结果.利用MMDBK算法对进离港航班二维数据聚类分析,得出进离港相互关联的时段划分结果.对比结果并分析进离港航班流量运行规律,符合机场实际运行情况.能够有效划分机场航班流量时段,并准确掌握机场运行特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵元棣	中国民航大学空中交通管理学院	22	69	6.0	7.0
2	李悦	中国民航大学空中交通管理学院	2	1	1.0	1.0