一种改进卷积神经网络的语义 情感识别应用研究

• 作者: 王颖
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语义 情感识别 卷积神经网络 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.02.013

摘要

随着人工智能研究领域的迅速发展,各种人工智能相关的行业也以大爆炸的趋势迅猛兴起,随着人工智能行业的迅猛兴起,也导致越来越多的行业都希望能够以人工智能来取代人工工作.本文提出一种改进卷积神经网络模型,在传统的卷积神经网络模型中增加一层循环隐含层,并应用在语义情感识别领域,经验证,在识别准确度方面取得较好的成绩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	东北石油大学计算机与信息技术学院	16	8	2.0	2.0