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摘要:
以水轮发电机组劣化原理为基础,结合水口电站机组实际运行数据与水电机组振动特性和运行特点,提出了基于工况参数多维分格和机组真实数据统计特征的趋势预警方法.利用水口机组的实际故障案例数据,说明基于劣化指数的趋势预警方法可以有效地对机组异常运行状态进行预警.
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文献信息
篇名 劣化分析技术在水口电站趋势预警中的应用
来源期刊 水电站机电技术 学科 工学
关键词 水电机组劣化 关键指标 趋势预警
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP277
字数 3555字 语种 中文
DOI 10.13599/j.cnki.11-5130.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑杰 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水电机组劣化
关键指标
趋势预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电站机电技术
月刊
1672-5387
11-5130/TV
16开
北京市复兴路甲一号水科院858信箱
80-404
1978
chi
出版文献量(篇)
4646
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9
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