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摘要:
高速公路逃费车辆的在线甄别对高速公路运行管理和运行效率的提升具有重要意义.高速公路逃费车辆甄别具有时效性约束.针对现有高速公路收费数据稽查低效率、高延迟以及精度低等问题,提出了Storm环境下在线逃费车辆实时检测甄别技术.针对假冒军警牌车辆、倒卡逃费、套牌车逃费三种逃费方式,利用某省高速公路真实收费数据模拟实时收费收据流,设计了基于真实军警牌数据、站点阈值表和滑动时间窗口的三种在线计算模型.实验结果表明,三种逃费方式计算的准确率分别达到99%、98%、98.5%,单条收费数据的处理时间达到毫秒级,实现了在线检测可疑逃费车辆.最后,在三种计算模型的基础上,完成了偷逃费车辆稽查系统,能实时甄别并显示高速公路路网出现的所有可疑逃费车辆收费信息.
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文献信息
篇名 面向高速公路逃费车辆甄别的实时检测方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 高速公路 防逃费 实时计算 阈值表 Storm
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 184-189
页数 6页 分类号 TP391
字数 5951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁维龙 北方工业大学数据工程研究院 16 78 4.0 8.0
3 徐扬 3 2 1.0 1.0
4 马千惠 北方工业大学数据工程研究院 1 0 0.0 0.0
10 邹杰 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
防逃费
实时计算
阈值表
Storm
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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