基于改进贝叶斯算法的垃圾短信过滤研究

• 作者: 毛本清 金小梅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 垃圾短信 贝叶斯算法 KNN算法 向量空间
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.06.021

摘要

手机用户经常会接到各种垃圾短信,已严重影响了人们的正常生活.结合文本短语分析规则,提出了改进的贝叶斯算法进行文本短信过滤方法,特征项提取以短语为单位,降低样本空间规模,在此基础上训练样本集,生成分类模型,实现文本短信过滤.实验结果表明,以短语模式下的改进贝叶斯算法分类所得的结果,更优于词模式下的KNN算法与贝叶斯算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金小梅		9	3	1.0	1.0
2	毛本清		8	1	1.0	1.0