基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法

• 作者: 张艳艳 杭礼辉 葛俊祥
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 岭估计 奇异值比值 正则化矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 54-58,62
• 页数: 6页
• 分类号: TN959
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.04.012

摘要

针对雷达数据反演过程中存在的不适定性问题,基于岭估计方法分析,提出了一种基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法.奇异值分解矩阵后,通过条件数法在奇异值矩阵中确定门限奇异值,将门限奇异值与各奇异值比值的平方根构造对角矩阵,将对角矩阵与左奇异值向量矩阵结合构造正则化矩阵.该方法能够加强对较小奇异值的修正,而减弱对较大奇异值的修正,从而保证了不适定问题解算结果的可靠性及计算精度.数值计算与误差分析结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛俊祥	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	45	117	6.0	8.0
5	张艳艳	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	23	63	4.0	6.0
9	杭礼辉	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0