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摘要:
将一个人的头像剪切并拼接到另一张照片中,是一种常见的图像篡改手段.如果将该合成照片用于敲诈勒索,会对社会带来严重危害.因此,用来检测图像篡改的图像取证技术具有重大意义.由于不同照片成像环境不同,拼接时很难做到不同人脸的光照绝对一致,因此可以通过光照是否一致检测篡改.以往光照估计方法基于平行投影的假设,利用照片投影光照进行光照一致性分析.实际上,相机针孔模型是透视投影,从而导致上述检测方法出现误差.针对这一问题,本文提出一种透视投影下物体空间光照估计算法,将各人脸姿态统一到相机坐标系下,估计各人脸相对于相机坐标系的空间光照,然后分析空间光照一致性.另外,根据人脸空间光照一致性约束可以优化出相机参数,并得到该参数下的等效焦距、人脸空间位置及重新透视投影的图像等空间信息.本文将空间光照的一致性和上述空间信息的合理性作为依据,对人脸图像进行拼接篡改检测.实验结果表明,相比于传统方法基于平行投影光照进行光照一致性分析,采用本文提出的方法得到的空间光照进行光照一致性分析具有更高的准确度,结合相关信息进行照片空间合理性分析的篡改检测方法具有更强的说服力.
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文献信息
篇名 基于透视投影下空间光照一致性分析的图像拼接篡改检测
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 图像取证 光照估计 空间光照 透视投影 拼接篡改检测
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1857-1869
页数 13页 分类号
字数 9273字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c190202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所智能制造技术与系统研究中心 118 1150 19.0 29.0
5 陈晨 中国科学院自动化研究所智能制造技术与系统研究中心 68 446 12.0 18.0
9 张旭 中国科学院自动化研究所智能制造技术与系统研究中心 159 1272 18.0 30.0
13 胡晰远 中国科学院自动化研究所智能制造技术与系统研究中心 8 85 4.0 8.0
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光照估计
空间光照
透视投影
拼接篡改检测
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