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摘要:
疾病本体是人类疾病的标准化本体,为了更加清晰地表示疾病本体并加快其检索速度,本文提出了一种将疾病本体数据映射到人体生理位置上的可视化方案.首先通过人工校对,将疾病本体数据与人体的系统或者器官对应,之后,从原始的SVG出发,通过对其分割之后再合并获得需要展示的人体系统或者器官的图片,并通过算法获取图片中内容的边缘路径,从而响应点击事件.结果表面,该可视化方案可以清楚且快速地对疾病本体进行检索.
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文献信息
篇名 疾病本体数据在人体生理位置上的可视化研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 疾病本体 可视化 生理
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 系统开发与应用
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 TP391|Q811.4
字数 2791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚东 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 92 1036 16.0 29.0
2 彭栩生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
疾病本体
可视化
生理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导