基于GaBP的迭代加速优化算法

• 作者: 宋安平 张武 郑汉垣
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 大规模计算 稀疏线性方程组 GaBP算法 迭代加速 算法优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

求解对称对角占优线性方程组的GaBP(Gaussian Belief Propagation)迭代算法具有低计算复杂性和高并行性的特点.利用GaBP算法的这两个特点,便于处理大规模稀疏线性方程组的求解.为了进一步提高求解的迭代效率,使用经典迭代算法中的加速优化方法,给出了对应的多种GaBP迭代加速优化算法.从动态松驰因子的GaBP算法和Mann-GaBP迭代加速优化算法的实验结果表明,在相同精度下,所提出的加速优化算法比经典迭代算法和GaBP算法具有更高的并行执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张武	上海大学计算机工程与科学学院	94	574	11.0	20.0
5	郑汉垣	龙岩学院信息工程学院	26	83	5.0	8.0
6	宋安平	上海大学计算机工程与科学学院	24	65	3.0	6.0