基于高通差异性特征的图像质量评估方法

• 作者: 吴恩华 李平 王睿 盛斌 谯从彬 马利庄
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评估 无参考型 逻辑回归 自然场景统计
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 227-237
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 8916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17DEA-001

摘要

现有的图像质量评估只能判断单一失真方式下失真图像的质量优劣.为了改进这一缺点,根据自然场景统计信息的图像特征,提出基于高通滤波下RGB差异性的图像质量评估方法,通过局部归一化亮度,提取RGB通道差异性、图像梯度、图像锐度、及图像对比度等特征,利用逻辑回归训练,最终得到无参考图像质量评估模型.实验结果表明,方法对各类型失真图像质量评估准确率较高,特别对多种失真类型混合的测试集时,具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴恩华	中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室	114	2335	25.0	44.0
5	马利庄	上海交通大学计算机科学与工程系	88	853	15.0	23.0
6	盛斌	上海交通大学计算机科学与工程系	13	71	5.0	8.0
7	王睿	上海交通大学计算机科学与工程系	11	44	3.0	6.0
8	李平	澳门科技大学资讯科技学院	1	1	1.0	1.0
9	谯从彬	上海交通大学计算机科学与工程系	2	4	1.0	2.0