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摘要:
基于社区公共卫生系统数据集,应用Apriori关联规则算法,对高血压患者合并冠心病和糖尿病的潜在因素进行关联规则挖掘.全面分析高血压患者合并其他慢病的关联因素,提高慢病管理质量与效率.
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文献信息
篇名 高血压患者合并重大慢性病关联规则分析
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 高血压 糖尿病 冠心病 关联规则挖掘 社区居民健康档案
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 R-056
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卉 首都医科大学生物医学工程学院 59 663 12.0 25.0
2 黄艳群 首都医科大学生物医学工程学院 8 3 1.0 1.0
3 王妮 首都医科大学生物医学工程学院 12 13 2.0 3.0
4 朱碧云 4 48 2.0 4.0
5 乔伯文 1 0 0.0 0.0
6 李博 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高血压
糖尿病
冠心病
关联规则挖掘
社区居民健康档案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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19
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