基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
灾害性气象是造成电网缺陷进而导致电力设备出现故障的最主要因素,本文试图找出灾害性气象因素与电网缺陷的关系,通过改进现有Apriori算法,得到了适应南方沿海电网的关联模型.论文还讨论了样本数(异常气象样本偏少)导致的支持度偏低的问题.文末通过南方某电网实例解释了模型的应用.
推荐文章
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进
数据挖掘
关联规则
频繁项集
Apriori算法
关联规则中Apriori算法的研究与改进
数据挖掘
关联规则
apriori算法
频繁项集
候选集
基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘与分析方法
二次设备
关联规则
数据挖掘
Apriori算法
基于关联规则数据挖掘Apriori算法的研究与应用
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Apriori算法的气象与电网缺陷关联研究
来源期刊 电气技术 学科
关键词 灾害性气象因素 电网缺陷 关联算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号
字数 4559字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭静 佛山科学技术学院自动化学院 12 4 1.0 2.0
2 吴泽君 4 0 0.0 0.0
3 林卫铭 4 0 0.0 0.0
4 周恒旭 佛山科学技术学院自动化学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (66)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2009(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
灾害性气象因素
电网缺陷
关联算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
论文1v1指导