认知无线电网络中基于免疫算法的多目标频谱分配

• 作者: 王清雲 韩韧 高阳
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 多目标优化 频谱效率 网络吞吐量 免疫算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TN915
• 字数: 4522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.04.012

摘要

认知无线电网络中工作于同一信道的次用户越多,对网络造成的干扰越严重,因此如何在增加网络可服务次用户数量的同时提高网络吞吐量成为近年来的研究重点.针对此问题,文中提出了一种改进的多目标免疫算法.该算法将频谱效率和网络吞吐量作为求解目标,同时设计了适合问题求解的抗体编码方式.最后在获得适合该问题的Pa-reto最优解之后,与NSGA-Ⅱ 算法进行实验对比.仿真结果表明,所提方法在搜索Pareto最优解时性能更好,并且能够满足不同网络需求下的频谱分配要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩韧	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	11	33	2.0	5.0
2	高阳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	3	1.0	1.0
3	王清雲	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0