一种基于用电规律的污染企业违规生产监控方法

• 作者: 康之增 张晶 李杰琳 李梦宇 王立斌 王雨帆 马浩
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雾霾 污染企业 用电规律 违规生产 监控方法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: X7
• 字数: 2214字
• 语种: 中文

摘要

在雾霾严重时期,部分地方政府会要求污染企业采取关停措施,以减少污染物的排放.但某些污染企业为追求经济利益,在被要求关停期间仍然违规生产,由于其生产行为具有较高的隐蔽性,环保部门难以判定其是否在存在违规生产行为,同时也无法准确掌握违规生产企业的生产时段,这严重阻碍了环保督查工作的开展.本文针对上述问题,给出了一种污染企业违规生产监控方法.该方法基于污染企业的日用电量与日用电最大负荷,实现了对污染企业违规生产行为的研判.另外,该方法还基于污染企业的用电负荷数据,实现了对污染企业生产时段的分类.该方法为相关部门准确的掌握污染企业的生产规律提供了有效的技术手段.本文利用污染企业的用电负荷历史数据对该方法进行了验证,结果表明该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰琳	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	5	4	1.0	2.0
2	李梦宇	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	12	29	3.0	5.0
3	张晶		11	11	2.0	3.0
4	王立斌		25	38	4.0	5.0
5	王雨帆	重庆大学城市建设与环境工程学院	1	0	0.0	0.0
6	马浩	西安交通大学软件学院	2	0	0.0	0.0
7	康之增		5	5	1.0	2.0