基于àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法

• 作者: 曹义亲 曹婷 黄晓生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: àtrous-NSCT变换 区域平均梯度 活性测度 区域方差加权
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 270-276
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.06.040

摘要

针对 àtrous小波变换与NSCT这两种多尺度变换的优缺点,通过引入 àtrous-NSCT变换工具,提出了一种基于 àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法.此方法将区域平均梯度作为活性测度,以系数取大的融合方法完成低频子带图像的融合;选用基于区域方差加权自适应模型的融合方法完成高频子带图像的融合,通过 àtrous逆变换处理获得融合后的最终结果.在实验中将新提出的方法与其他5种多尺度融合方法进行比较,结果表明,当新型多尺度变换的分解层数为4时,所获得的融合结果在主观视觉与客观评价两方面的性能都得到了明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学软件学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	曹婷	华东交通大学软件学院	2	7	1.0	2.0