智能设备网络虚假信息行为识别与控制技术研究

• 作者: 吴珊 李跃新
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能设备 网络虚假信息 行为识别 行为控制技术
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 88-91,133
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.04.021

摘要

传统智能设备网络虚假信息行为识别技术识别范围小,准确性低,在识别后不能快速地采取控制手段进行控制,导致事态进一步恶化;针对上述问题,研究了一种新的智能设备网络虚假信息行为识别与控制技术,设定虚假信息模型,由神经网络和BP网络构成,通过互联网控制,通过检测触发词、信息分类、虚假信息识别完成精确识别工作,控制模型由演示平台、网络中心组成,能够针对不同类型的虚假信息给出不同的控制手段;与传统技术进行实验研究,结果表明,给出的智能设备网络虚假信息行为识别技术能够完成更大范围的识别,提高识别准确率,在识别后对应的控制技术会快速采取有效手段控制虚假信息的散布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李跃新	湖北大学计算机与信息工程学院	68	253	6.0	13.0
2	吴珊	湖北大学计算机与信息工程学院	19	14	3.0	3.0