基于SWAT模型的涪江流域下垫面对面源污染负荷的影响分析

• 作者: 杨渊 柳强 王康 罗彬 陈玲玲 陈鹏
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 涪江流域 面源污染 下垫面 径流 Sobol敏感性指数
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 区域环境与发展
• 页码范围: 722-729
• 页数: 8页
• 分类号: X522
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0357

摘要

为探讨流域下垫面污染物排放量、径流条件和本底条件对氨氮(NH3)、总磷(TP)和高锰酸盐指数(IMn)3种面源负荷的影响机制,以涪江流域为对象,构建了分布式水文和面源污染负荷模拟SWAT模型,并采用SWAT?Cup进行了参数率定,在此基础上采用Sobol方法进行了全局性敏感性分析.采用Nash?Sutcliffe系数、相对均方根误差、相对偏差和相对总误差4个指标进行检验,结果表明模拟径流过程和污染负荷与实测值基本相符.各种下垫面条件下,NH3、TP和IMn负荷变化幅度均随着负荷均值的增加而增大,当下垫面为山丘区或自然林草为主的汇流区时,径流条件因子中的坡度和坡长对于面源污染负荷的影响最大.由于农田对径流过程具有显著的调节能力,面源污染负荷随汇流区内农田面积比例增加而降低.土壤本底、面源污染物排放量和径流条件3类因子中,径流条件因子对于面源污染负荷的影响最为敏感,而面源污染物排放量的影响不显著.下垫面对TP负荷的敏感性最弱,对IMn负荷的敏感性最强.因此,加强径流过程调控能力对涪江流域面源污染控制最为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王康	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	73	1113	19.0	31.0
2	陈玲玲		6	2	1.0	1.0
3	杨渊		7	2	1.0	1.0
4	陈鹏		7	9	1.0	3.0
5	柳强		1	1	1.0	1.0
6	罗彬		4	4	1.0	1.0