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摘要:
在干旱半干旱地区,土壤盐渍化是常见的土地退化问题之一.本研究选取于田县克里雅河上游边缘典型盐渍化区域作为研究靶区,通过EM38大地电导率仪实测土壤表观电导率,提取不同系数下的土壤调节植被指数(SAVI),分析了SAVI指数与土壤电导率间的相关性,并利用同时期WorldView-2影像的敏感波段建立了基于高分辨率影像数据的土壤盐渍化偏最小二乘回归(PLSR)模型并进行了精度验证.结果表明:①从遥感影像提取SAVI指数时,在系数(L)调节范围内选取固定系数值,系数值(间隔为0.1)从0.1变化到1.0的过程中,相应提取的SAVI指数与土壤电导率的相关性明显提升,相关性系数(r)从0.30提高到0.50,并通过显著性检验(P<0.01).②选取的SAVI1.0、B6、B7、B8四种变量中,以SAVI1.0+B6+B8为变量组合所建立的PLSR模型为最优,该模型较其他变量组合建模的决定系数(R2p)提高了0.11,因此,在研究区该模型具有更好的预测能力,模型精度为RMSEC=0.77 dS/m、RC2=0.68、RMSEP=0.79 dS/m、RP2=0.66、RPD=2.2.
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文献信息
篇名 基于EM38和WorldView-2影像的土壤盐渍化建模研究
来源期刊 土壤 学科 农学
关键词 克里雅河 盐渍化 土壤调节植被指数 EM38 WorldView-2影像
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 594-601
页数 8页 分类号 S156.4
字数 5240字 语种 中文
DOI 10.13758/j.cnki.tr.2019.03.024
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节点文献
克里雅河
盐渍化
土壤调节植被指数
EM38
WorldView-2影像
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
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9
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68288
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