基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文通过构建多维数据库存储更多变形信息的理论展开,通过测量机器人三维(空间)一体化技术获取变形点三维坐标+时间+温度+湿度等的多维数据,再将多维数据降维处理.通过构建虚拟基线,建立所关心方向上的形变量与形变因素的关系,将二维的变量降为一维的变量来实现基坑变形数据的计算和分析的案例来阐述降维数据处理的思路,供大家探讨交流.
推荐文章
数据降维方法分析与研究
数据降维
主成分分析
局部线性嵌入
等度规映射
计算复杂度
基于改进卡尔曼滤波器的变压器绕组变形数据采集系统
卡尔曼滤波器
绕组变形测试仪
阈值判断
高维数据特征降维研究综述
降维
机器学习
特征选择
特征抽取
评估准则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多元变形数据采集和降维处理
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 变形监测 数据降维处理 虚拟基线
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 1250-1253
页数 4页 分类号 P258
字数 2677字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永生 3 2 1.0 1.0
2 周长江 7 2 1.0 1.0
3 赖华荣 8 8 2.0 2.0
4 李富荣 3 0 0.0 0.0
5 卢春盛 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (112)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变形监测
数据降维处理
虚拟基线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
论文1v1指导