基于改进多目标蜂群算法的Web服务组合优化方法

• 作者: 刘国奇 宋航 张斌 王亚丽
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务组合优化 人工蜂群 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 777-782
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 4970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.06.004

摘要

为解决Web服务组合优化方法中的组合多样性和服务质量的问题,在人工蜂群算法上提出改进,通过在算法中引入反向学习算子、精英引导策略和组合变异策略等操作,使得种群个体有针对性地进行更新,在保证服务组合质量的前提下,提高了服务组合的多样性.结果表明,所提算法具有良好的算法收敛性和均匀性,同时在为Web服务组合优化方面,也取得了较好的优化效果,提高了寻优精度、解的质量和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋航	东北大学软件学院	5	18	2.0	4.0
5	张斌	东北大学计算机科学与工程学院	203	1801	20.0	33.0
6	刘国奇	东北大学软件学院	14	158	7.0	12.0
7	王亚丽	东北大学软件学院	2	2	1.0	1.0