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摘要:
合理的月度机组组合(unit commitment,UC)可以在更长时间尺度上进一步拓展风电消纳空间,但大规模风电入网造成的较强不确定性会给机组组合带来很大挑战.另外,由于基于比例分配法编制的月度合同电量调度实施难度较大,文章提出一种结合改进月度合同电量分解方法与考虑源荷不确定性的月度火电机组组合模型.将风电历史数据应用于月度机组组合决策,采用基于数据驱动的分布鲁棒方法结合随机优化技术求解机组组合与电量分解方案.计算结果表明,该模型能有效减少弃风量,提高火电机组负荷率.
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内容分析
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文献信息
篇名 考虑风电并网和电量分解的月度机组组合模型
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 大规模风电并网 合约电量分解 月度机组组合(UC) 分布鲁棒 经济调度
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 面向可再生能源消纳的多能源互补
研究方向 页码范围 30-37
页数 8页 分类号 TM61
字数 6692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 四川大学电气工程学院 189 780 14.0 20.0
2 张宏图 9 12 2.0 3.0
3 沈晓东 四川大学电气工程学院 18 183 6.0 13.0
4 杨军峰 国家电网公司调度控制中心 8 162 6.0 8.0
5 李旻 8 43 4.0 6.0
6 姜立超 四川大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
7 王长浩 四川大学电气工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模风电并网
合约电量分解
月度机组组合(UC)
分布鲁棒
经济调度
研究起点
研究来源
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电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
82-679
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