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基于混合粒子群算法的分布式光伏极限容量计算研究
基于混合粒子群算法的分布式光伏极限容量计算研究
作者:
庞松岭
林桃贝
蔡昌春
钱欣
陈希
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式光伏
配电网
极限容量
混合粒子群算法
摘要:
大量分布式光伏系统的接入致使配电网电能质量问题越来越突出,其中分布式光伏接入配电网的极限容量计算方法亟待解决.为此,提出了一种综合考虑各种约束的分布式光伏极限容量计算模型,以接入光伏容量最大为目标,综合考虑电压偏差、线路载流、主变压器功率倒送、断面潮流以及电能质量等约束条件,利用基于鱼群算法的混合粒子群算法进行模型求解,该混合算法结合鱼群和粒子群算法的优点,将鱼群算法的聚群行为和追尾行为与粒子群算法的粒子速度和位置更新相结合,提高算法的收敛性.通过IEEE-33节点系统分析可知,提出的方法在满足配电网系统运行约束的前提下,能够提高分布式光伏系统的并网极限容量,仿真结果验证了所提方法的合理性和可行性.
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粒子群优化算法
收敛性
极限容量
考虑光伏时空分布的配电网负荷备用容量计算
光伏发电
预测误差
高斯混合模型
等效负荷
备用容量
基于改进粒子群算法的农村配电网分布式光伏选址定容研究
农村配电网
电压质量
网络损耗
分布式光伏
低碳环保
粒子群算法
选址定容
基于改进粒子群算法的分布式光伏集群划分与无功优化策略
分布式能源
集群划分
无功优化
粒子群优化算法
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文献信息
篇名
基于混合粒子群算法的分布式光伏极限容量计算研究
来源期刊
广东电力
学科
工学
关键词
分布式光伏
配电网
极限容量
混合粒子群算法
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
电网运行与控制
研究方向
页码范围
74-80
页数
7页
分类号
TM71|TB115
字数
4811字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-290X.2019.003.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
蔡昌春
河海大学物联网工程学院
21
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2
钱欣
河海大学物联网工程学院
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陈希
河海大学物联网工程学院
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期刊影响力
广东电力
主办单位:
广东电网公司电力科学研究院
广东省电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-290X
CN:
44-1420/TM
开本:
大16开
出版地:
广州市东风东路水均岗8号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
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