植被指数与作物叶面积指数的相关关系研究

• 作者: 张城芳 董恒 郑踊谦 黄鹏
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 植被指数 叶面积指数 MSAVI MCARI2 作物长势参数
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 农业发展新视点
• 页码范围: 1-6,44
• 页数: 7页
• 分类号: S181.1
• 字数: 4638字
• 语种: 中文

摘要

作物长势参数是精细农业遥感监测的重要对象,叶面积指数(LAI)是作物长势最重要的参数之一,利用遥感手段快速获取作物的LAI具有重要的意义.为此,考虑到波段组合方式对LAI的反演效果的不可忽略性,采用4种不同的波段组合,结合PROSPECT和SAIL的模拟数据、地面实测数据和高光谱影像数据,从植被指数的饱和性和模型拟合精度两个角度对6个植被指数展开了评价.结果表明:TVI、MSAVI和MCARI 23个植被指数在以上3个方面均表现较优,750～680 nm波段组合更加适合于LAI的反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张城芳	武汉华夏理工学院土木与建筑工程系	4	3	1.0	1.0
2	董恒	武汉理工大学资源与环境工程学院	17	30	3.0	4.0
3	黄鹏	武汉理工大学资源与环境工程学院	8	41	3.0	6.0
4	郑踊谦	北京大学地球与空间科学学院	1	2	1.0	1.0