基于灰色理论的科技文献增长规律研究——以微信舆情为例

• 作者: 张爱真 李海晨
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 科技文献 灰色理论 残差修正 微信舆情
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: G250
• 字数: 5008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.02.002

摘要

[目的/意义]旨在为科技文献研究提供参考.[方法/过程]将科技文献系统作为灰色系统,构建了科技文献增长的动态模型,并就建模方法、模型检验、模型预测等问题进行了探讨.以CNKI《中国学术文献网络出版总库》为主要数据源,利用2013-2017年微信舆情相关文献增长数据为研究对象,对预测模型进行了实证分析.[结果/结论]该模型作为科技文献增长规律的预测模型,比指数增长模型和逻辑增长模型更具有优越性,预测精度较传统的GM(1,1)模型大幅提高,可以为科技文献研究提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海晨	黑龙江大学信息管理学院	24	180	9.0	12.0
2	张爱真	黑龙江大学信息管理学院	1	0	0.0	0.0