基于图的书法字笔画提取研究

• 作者: 朱欣蔚 杨长强
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: PBOD 笔画分割 无向图 笔画组合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191165

摘要

中国书法艺术源远流长,随着计算机技术的发展,利用计算机进行书法识别成为可能.为使书法能够在计算机中精确识别,书法笔画的正确分割与提取必不可少.采用基于点到边界方向距离(PBOD)的笔画分割算法,对得到的分割笔画结合原图像构建无向图,根据无向图的连接区域最终组合成单独的笔画.采用200幅随机书法字图像进行实验,结果表明笔画提取的正确率达到95.35％,证明基于图的书法字笔画提取算法准确率高.该算法不仅能正确地对笔画进行提取,而且很好地解决了复杂汉字存在多个笔画交叉区域、在笔画分割后混淆相似子笔画的问题,提高了笔画提取效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长强	山东科技大学计算机科学与工程学院	14	83	7.0	8.0
2	朱欣蔚	山东科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0