基于MFO优化BP神经网络的高校校园安全评价

• 作者: 董博
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 教育
• 关键词: 高校校园安全 飞蛾火焰算法 BP神经网络 校园安全评价
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 165-168,172
• 页数: 5页
• 分类号: G647.4
• 字数: 2319字
• 语种: 中文

摘要

为提高高校校园安全评价的精度,提出一种基于MFO-BP的高校校园安全评价方法.首先运用层次分析法构建高校校园安全评价指标体系,其中一级指标4个、二级指标21个.之后,将影响高校校园安全的21个二级评价指标得分作为MFO-BP的输入,高校校园安全综合得分作为MFO-BP的输出.研究结果表明,与GA-BP、PSO-BP和BP相比,MFO-BP可以有效提高高校校园安全评价精度,为高校校园安全评价提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董博	陕西学前师范学院保卫处	19	4	1.0	1.0