Lasso约束下融和光流信息的DCF目标跟踪算法

• 作者: 张能波 苏振斌 谢维信
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 单目标跟踪 DCF 光流 Lasso
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 911-918
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.05.024

摘要

视频目标跟踪是计算机视觉的基础问题之一.近来由于discriminative correlation filter(DCF)跟踪器的高效性和鲁棒性,出现了许多基于DCF的目标跟踪算法.为了克服DCF跟踪器对运动模糊目标的不适应性,本文提出了一种利用Lasso约束并融入光流信息的目标跟踪算法.首先在跟踪器抽取特征通道块中融入光流特征.然后在通道块之后进行多特征融合.其次利用Lasso约束DCF跟踪器的目标函数.考虑到所约束的目标函数在定义域上不连续和目标跟踪的优化效率.最后,采用块坐标下降算法来优化所约束的目标函数.实验结果表明,与基于DCF视觉跟踪算法相比,所提出的算法可以有效的处理运动模糊目标,实现复杂环境下鲁棒的视觉目标跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏振斌	深圳大学机电与控制工程学院	1	2	1.0	1.0