一种基于改进阈值函数Contourlet域的图像去噪算法

• 作者: 李薇 王鸿闯 胡晓辉
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 Contourlet域 阈值函数 Bayes Shrink阈值估计 峰值信噪比 均方根误差 图像增强因子
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.04.010

摘要

针对Contourlet域中传统硬阈值函数由于函数不连续所造成的振铃和伪吉布斯现象以及软阈值函数由于恒值压缩导致的图像模糊失真的问题,文中提出一种基于改进阈值函数的Contourlet域图像去噪算法.该改进阈值函数引入了指数平滑函数法的思想,使其在Contourlet域内具备连续性、渐进性、偏差性和高阶可导性,克服了软硬阈值函数存在的问题.方法中阈值估计部分选取的是BayesShrink自适应阈值估计,能够比较精准的确定阈值大小,并且解决了传统固定阈值估计过度扼杀变换系数的现象.通过对比实验,文中提出的改进后图像去噪方法在峰值信噪比、均方根误差和图像增强因子等客观评价标准上与传统去噪方法相比具备较好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	99	503	10.0	16.0
2	李薇	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	7	2.0	2.0
3	王鸿闯	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	7	2.0	2.0