基于视频监控的地铁施工不安全行为检测预警

• 作者: 刘嘉 张竞文 李韬 谢逸
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁施工 视频监控 不安全行为 支持向量机 方向梯度直方图特征值
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 机械与土木工程
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TU744
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.191009

摘要

为了解决地铁施工人员不安全行为的检测问题,从地铁施工人员的不安全行为入手,提出一种较为全面的检测框架.将人的不安全行为检测归纳为人身检测、侵入性检测和多人协同作业检测三个方面.人身检测采用支持向量机(SVM)与方向梯度直方图(HOG)特征组合的方法进行判断;侵入性检测采用基于视频监控、传感器以及现场人员反馈信息的多源数据融合方法进行判断;多人协同作业采用多监控协同检测方法,对图像中人员数量与间隔实时判断.以苏州地铁3号线施工为例,对地铁隧道场所光线偏暗、光照不均的问题进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉	中南财经政法大学信息与安全工程学院	8	36	3.0	5.0
2	李韬	中南财经政法大学信息与安全工程学院	2	2	1.0	1.0
3	张竞文	中南财经政法大学信息与安全工程学院	1	1	1.0	1.0