决策树模型在骨肉瘤患者预后相关因素分析中的应用

• 作者: 姚璐 尹战海 张党锋 戴星 杨红 韩亚红 韩学哲 马巍
• 来源期刊: 山西医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 骨肉瘤 生存期 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 临床医学
• 页码范围: 511-515
• 页数: 5页
• 分类号: R738
• 字数: 5599字
• 语种: 中文

摘要

目的 通过决策树模型分析骨肉瘤患者的预后相关因素, 判断各因素对患者生存期的影响, 从而准确判断患者的预后.方法 纳入2005-01～2017-12收治的85例骨肉瘤确诊患者, 进行数据预处理后, 计算关于患者生存期的相关因素 (年龄、性别、发病部位、发病-就诊时间和肿瘤体积) 的信息增益率.结果 骨肉瘤患者生存期相关因素中, 年龄的信息增益率为0. 082 502 0;性别的信息增益率为0. 029 553 1;发病部位的信息增益率为0. 140 949 8;发病-就诊时间的信息增益率为0. 239 385 1;肿瘤体积的信息增益率为0. 246 132 6.根据各因素的信息增益率可以判断:患者的年龄、性别对生存期影响较小, 骨肉瘤的发病部位对生存期有较大影响, 发病-就诊时间、肿瘤体积与生存期关系密切.结论 规范骨肉瘤的的诊断和治疗, 提高早期诊断水平是延长患者生存期的重要措施;通过决策树模型可以准确地判断各种因素对患者生存期的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红	西安交通大学第一附属医院骨科	21	574	8.0	21.0
2	马巍	西安交通大学第一附属医院骨科	60	322	9.0	16.0
3	尹战海	西安交通大学第一附属医院骨科	37	322	11.0	17.0
4	韩学哲	西安交通大学第一附属医院骨科	36	184	6.0	13.0
5	戴星	西安交通大学第一附属医院骨科	10	10	2.0	3.0
6	张党锋	西安交通大学第一附属医院骨科	21	66	4.0	6.0
7	姚璐	西安交通大学医学部基础医学院生理学与病理生理学系	9	45	3.0	6.0
8	韩亚红	西安交通大学第一附属医院骨科	2	4	1.0	2.0