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摘要:
为降低合成孔径聚焦(SAF)波束的主瓣宽度和旁瓣幅度,提高超声成像算法稳健性以及成像的分辨率和对比度,提出了基于特征空间稳健Capon波束形成的合成孔径超声成像算法.该算法在最小方差(MV)原则下,利用Toeplitz性质实现干扰-噪声协方差矩阵重构,使其保持非奇异;利用特征空间中信号子空间和椭圆型约束集,约束导向矢量误差;通过拉格朗日数乘法和二分法求得最优权向量,利用最优权向量对回波数据进行加权处理、成像.仿真结果表明:该算法得到的超声图像在抗干扰、对比度及分辨率方面表现更优,有效提高了超声图像的质量.
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文献信息
篇名 基于稳健Capon波束形成的合成孔径超声成像算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 特征空间 稳健Capon波束形成 SAF波束形成 超声成像
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 1646-1652
页数 7页 分类号 TN911.7|TN912.1
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0388
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 南京信息工程大学电子与信息工程学院 147 679 12.0 16.0
5 季晓星 南京信息工程大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征空间
稳健Capon波束形成
SAF波束形成
超声成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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