无线传感网络低比特量传输的自适应RLS参数估计

• 作者: 刘兆霆 刘江峰 姚英彪
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 参数估计 低比特量化 期望最大化 递归最小二乘
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1395-1401
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.09.018

摘要

在基于传感器网络的参数估计中,由于网络带宽和节点能量通常是有限的,直接传输每个节点获得的采样信号(无限比特精度)将消耗较多的带宽资源和节点能量.为了缓解这种情况,同时保证参数估计有较好的性能,考虑了利用无线传感器网络采样信号的低比特量化测量实现参数的自适应估计问题,并提出了一种基于递归最小二乘(Recursive Least Square,RLS)的低比特量传输估计算法.通过仿真实验表明,该算法相比现有低比特算法,估计精度更高,且能够达到与经典RLS算法几乎相同的估计精度和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚英彪	杭州电子科技大学通信工程学院	42	181	8.0	11.0
2	刘兆霆	杭州电子科技大学通信工程学院	10	9	3.0	3.0
3	刘江峰	杭州电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0