DBSCAN算法在城市科教文化设施集群识别中的应用研究 ——以贵阳市中心城区为例

• 作者: 刘甜甜 齐述华
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 工学
• 关键词: DBSCAN空间聚类 集群识别 空间分析 贵阳
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科学理论与方法
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.02.004

摘要

通过高德地图API获取的贵阳市中心城区科教文化设施点数据,验证DBSCAN算法在识别城市科教文化设施集群识别中的应用,研究共识别有效POI2673个,科教文化设施集群163个,集群在空间特征上表现出以贵阳市老城区为核心的中心发散型结构.集群规模共划分为4个等级,通过计算各等级结构的空间形态指标,分析贵阳市科教文化设施集聚特征规律.研究发现,科教文化设施资源配置不均衡,高等级集群分布差异明显,难以实现科教文化资源共享.研究利用DBSCAN算法识别科教文化设施集群,为深入挖掘城市地理POI信息提供理论方法,同时为定量认知城市实体空间规划、优化城市资源配置提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐述华	江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	47	932	18.0	30.0
5	刘甜甜	江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0