基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测

• 作者: 全太锋 袁梅 黄洋
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾检测 运动前景 能量分析 局部极值共生模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 962-969
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.08.017

摘要

针对烟雾稀薄的场景提出了一种新颖且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法,该方法主要由预处理、特征提取和图像分类三个阶段组成.在预处理阶段,使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域,并采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素;然后使用局部极值共生模式(Lo-cal Extrema Co-occurrence Pattern,LECoP)计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征;最后,将特征矢量融合训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)用于识别烟雾.实验结果表明该方法能有效检测出烟雾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全太锋	重庆邮电大学通信与信息工程学院	5	0	0.0	0.0
2	袁梅	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	18	1.0	4.0
3	黄洋	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	0	0.0	0.0