原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
为解决原弹丸破片质量与数量分布预测计算软件处理能力弱、可视化程度不高、无存储机制等问题,对其进行了重构与再开发.通过采用面向对象方法及Python、Pycharm、PyQt等先进开发工具与技术,新版软件提高了计算精度,扩大了预测适用范围,同时先进的系统架构,为后续机器学习等智能预测开发提供底层技术支撑.验证执行各预测模型算法,有效破片数量/质量与历史实验结果平均相对误差小于±3%;杀伤破片数量/质量与历史实验结果相对误差小于±1.9%.
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文献信息
篇名 弹丸破片质量与数量分布预测计算软件重构与再开发
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 弹丸破片 质量与数量分布 分布预测 面向对象 Python
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-87,97
页数 6页 分类号 TJ410|TP311.1
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康震宇 5 23 3.0 4.0
2 袁书强 12 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
弹丸破片
质量与数量分布
分布预测
面向对象
Python
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导