基于表面肌电和加速度信息融合的手势识别

• 作者: 孔冬荣 朱杰
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: MYO臂环 肌电信号 加速度 手势识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802227

摘要

针对现有手势识别方法中人为提取特征具有局限性的问题, 考虑到MYO臂环稀疏多通道的特点, 提出一种融合表肌电信号 (sEMG) 和加速度 (ACC) 信息的手势识别方案.首先由5位受试者佩戴MYO臂环, 同步采集8组不同手势的多通道sEMG、ACC数据;其次采用一种新的数据预处理方法, 使用高能量滑动窗将数据进行分割, 得到短时有效活动段;最后设计出一种并行多层的LSTM网络, 对两类数据进行特征提取和融合, 实验准确率达96.87％.结果表明, 所提出的手势识别方案简便可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰		22	254	7.0	15.0
2	孔冬荣		1	0	0.0	0.0