基于长期负荷预测和联络分析的配电网规划

• 作者: 刘志坚 刘晓欣 王雁红 陈潇雅
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 长期负荷预测 改进Elman神经网络 联络有效度,联络分析 配电网规划
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TM715|TM76
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.003.009

摘要

针对配电网规模大、不确定因素多,新建扩容配电变压器耗资大、实施周期长、影响范围广等问题,提出优化原配电网以满足新增负荷要求的规划方案,并最大限度地挖掘配电网的供电潜力.考虑到输入数据较多时,Elman神经网络可能出现控制函数溢出、收敛速度慢等不足,提出一种改进后的Elman神经网络,用于长期负荷预测,在原有网络的基础上增加节点反馈以提高负荷预测的精确度.基于长期负荷预测的结果,引入联络有效度进行联络分析,并验证联络线对网络转供能力的影响,从而提出合理的配电网规划方案.以某地区配电网实际数据为算例模型,通过长期负荷预测和联络分析,提出适合该地区的有效可靠的配电网规划方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志坚		46	167	8.0	12.0
2	刘晓欣		19	31	4.0	5.0
3	陈潇雅		3	8	1.0	2.0
4	王雁红		2	8	1.0	2.0