数据挖掘技术在森林经营管理中的应用综述

• 作者: 童雅婷 董晨
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 森林经营管理 数据挖掘技术 决策树 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 森林经营
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: S750|TN919.3
• 字数: 6344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2019.06.020

摘要

森林资源数据通常庞杂而繁重,如何科学合理地收集并利用森林资源数据是科学地开展森林经营的基础.现在,数据挖掘技术发展迅速并不断涉及到更多应用领域.为了利用数据挖掘技术来分析复杂的森林资源信息,以更好地管理现有数据,从而实现优质森林经营,国内学者对数据挖掘与林业经营管理进行了大量的研究,并取得了一些成果.文章对数据挖掘关键技术中的关联规则、决策树、神经网络技术、聚类分析、遗传算法、粗糙集等进行了分析,并阐述其在森林资源调查监测、森林生长与收获预测、森林防火、林业可视化、病虫害防治与森林健康分析等方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童雅婷	浙江农林大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
2	董晨	浙江农林大学信息工程学院	3	4	1.0	2.0