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摘要:
针对煤矿巷道支护专家系统知识内容有限、知识难以融合共享、无法从非结构化数据中挖掘相关知识等问题,构建了煤矿巷道支护领域知识图谱.首先通过设计领域概念、关系及属性对煤矿巷道支护领域知识建模;然后从煤矿巷道支护领域结构化、半结构化、非结构化数据源获取知识,并基于深度学习模型BI-LSTM-CRF进行实体识别;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿巷道支护领域知识,形成煤矿巷道支护领域知识图谱.煤矿巷道支护领域知识图谱可进一步提升煤矿巷道支护设计和管理效率,为煤矿巷道支护智能化管理提供知识支持.
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文献信息
篇名 煤矿巷道支护领域知识图谱构建
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 巷道支护 知识图谱 支护专家系统 语义 知识库
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 分析研究
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TD79
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2019030013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 中国矿业大学力学与土木工程学院 46 339 10.0 17.0
2 吴雪峰 中国矿业大学徐海学院 11 99 3.0 9.0
3 翟勃 山东能源淄博矿业集团有限责任公司信息中心 6 16 2.0 4.0
4 王卫龙 山东能源淄博矿业集团有限责任公司信息中心 3 2 1.0 1.0
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工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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