基于GF-2的沙地区域影像融合方法与评价——以内蒙古自治区正蓝旗北部典型沙地为例

• 作者: 包玉海 宁小莉 张雪峰 朝鲁门 海全胜
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 工学
• 关键词: GF-2 沙地 融合 HSV(色彩、纯度、明度模型)
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 5102字
• 语种: 中文

摘要

[目的]以内蒙古自治区正蓝旗北部典型沙地为例,以国产高分卫星(GF-2)影像为数据源,找出沙地区域的最佳影像融合方法,以期为沙地区域影像融合方法研究提供技术支撑.[方法]应用HSV(Hue,Saturation,Value)、Brovey,Gram-Schmidt,PC(principal components)融合等4种融合方法对GF-2影像的全色波段和多光谱波段进行融合;选取平均梯度、联合熵、相对偏差和标准差等4种统计方法,对影像融合进行效果评价及分析.[结果]4种融合方法均提高了比原多光谱影像的4倍空间信息辨别度,同时较好地保存了影像的原多光谱信息,并增强了图像信息的分辨能力.其中,Brovey融合方法的相对偏差最小,PC融合方法的融合效果最不明显,而HSV融合方法的联合熵和平均梯度最大,并且其对影像融合效果最佳.[结论] HSV融合是沙地区域影像融合的最佳方法.HSV融合能对沙地区域的目视解译等工作提供清晰的空间和光谱分辨率影像数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪峰	内蒙古科技大学包头师范学院资源与环境学院	113	488	11.0	14.0
2	包玉海	内蒙古师范大学地理科学学院	117	796	15.0	22.0
3	宁小莉	内蒙古科技大学包头师范学院资源与环境学院	23	130	7.0	10.0
4	朝鲁门	内蒙古科技大学包头师范学院资源与环境学院	9	1	1.0	1.0
5	海全胜	内蒙古科技大学包头师范学院资源与环境学院	9	41	4.0	6.0