基于相机标定和最大连通区域算法的指针式仪表读数识别

• 作者: 徐遵义 韩绍超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 指针式仪表 摄像机标定 特征提取 模板匹配 Hough变换 最大连通区域
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.09.011

摘要

针对现有指针式仪表判读技术很少利用摄像机标定参数,自动判读准确度较低,无法满足工业生产实际需求的现状,提出将摄像机标定技术应用于圆形指针式仪表的自动判读,极大地减少了摄像机自身在图像采集过程中产生的误差;提出基于最大连通区域的仪表轮廓识别方法,提高了圆形仪表轮廓检测速度.利用SIFT算法进行仪表图像的关键点提取,利用模板匹配的方式实现图像中仪表的倾斜校正.实验结果表明,该方法的检测精确度可以达到95％ 以上,检测效率较传统方法提高了30％ 左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐遵义	山东建筑大学计算机科学与技术学院	20	66	5.0	7.0
2	韩绍超	山东建筑大学计算机科学与技术学院	3	14	2.0	3.0